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极越想打一场“翻身仗”
作者:张麟 2024-03-27

极越CEO夏一平:三电技术走到尽头,要赢得市场只能看智驾。


作者|张麟

编辑|王博


极越01上市后,极越CEO夏一平面临了极大的挑战。


盖世汽车统计数据显示,2023年12月该车型销量只有774辆,今年1月更是降到218辆。


这实在不是一个拿得出手的数据。


夏一平最近很多时间都在一线跑,去到销售门店亲自卖车,和用户交流。他坦言:“在这个过程中,我可以更好地知道做错了什么,做对了什么,以及用户真正需要的是什么。”


3月25日,极越举办了AI DAY 2024技术大会,发布了OTA V1.4.0新版软件,这是极越01在90天内连续第3次,也是上市后的第5次推出OTA。此次升级涉及智能驾驶、智能座舱、智能互联、三电等诸多领域,共计升级200多项功能,解决5300多条用户反馈的问题。


夏一平穿着一件印有极越logo的黑色卫衣,站在台上介绍了极越拥有的智能化能力,及其背后的技术支持。


“就像我们的软件升级迭代的速度很快一样,我们的组织迭代也很快,”夏一平在发布会后的媒体群访环节表示,极越整个销售团队正在进行变革,整体的数据正在发生好转,“所以我们坚信,我们还是有机会的。”


极越想打一个“翻身仗”。


1.谁没落地,谁就掉队


“2024年谁还没落地‘智驾全国都能开’,谁就会掉队。”夏一平的话很直接。


会上,极越展示了百度三项最新AI原生科技——自动驾驶、车道级地图、人机交互。


在自动驾驶方面,基于百度Apollo纯视觉高阶智驾能力和安全体系赋能,极越完成OCC(Occupancy Network,占用网络)升级,已形成“B.O.T”(BEV+OCC+Transformer)完整技术体系。


极越是目前唯一采用纯视觉方案落地自动驾驶的国产车企,纯视觉OCC一直是其在推的方案,与传统的视觉方案相比,OCC的一个显著优势在于它能够处理未知或不常见的物体,降低了因未识别物体而可能引发的意外情况的风险。此外,OCC还能够以厘米级的精度对障碍物进行三维建模。

从极越官方数据上来看,其OCC的每一次升级都对用户产生了积极影响。百度智能驾驶事业群组首席研发架构师、IDG技术委员会主席王亮在技术大会上表示,V1.4.0版本OCC模型新增了超过一亿帧数据,72%的早鸟用户感受避障能力显性提升。

目前,随着OCC的升级,极越自动驾驶系统对障碍物的识别种类再度增加,不仅包括施工牌、围栏、路障、防撞桶等单个静态障碍物,而且对道路临时施工的围栏、靠边停靠的故障车辆、临时堆放的大垃圾桶等障碍物也能精准感知。


对应在PPA(点到点领航辅助)功能上,就能使车辆拥有更合理的路线规划,并实现更流畅的变道和绕行。

「甲子光年」注意到,V1.4.0版本新增了开放道路中搜索空间车位功能、新增泊车过程中主动避让来往车辆等功能;同时添加了自动转向灯功能、PPA高速高架变道风格设置功能,并优化了前向碰撞预警FCW和自动紧急制动AEB之类的ADAS功能体验。


百度Apollo自动驾驶视觉大模型VTA(Vision Takes All)也在本次AI DAY上正式发布,大幅升级包括动静态检测、时序跟踪、实时建图、场景理解等能力。

根据现场演示的视频,VTA大模型能够在检测目标(如行人)发生遮挡时,仍然能够实现连续跟踪,并且目标标定不变,这是以一种通过数据驱动和模型学习得出的跟踪结果。王亮解释,这意味着“我们的网络拥有长了时间的记忆能力”


VTA大模型还具备“视觉场景阅读理解能力”,能够生成更敏捷的决策路径,更“端到端”的推理执行。在实际应用时,VTA大模型能够让车辆做出经验性的判断,例如,转弯车辆是否会让行?路边临停车辆是否有突然开门的可能等等。


夏一平介绍,VTA大模型支持总共101类建图场景,基本上是覆盖了100%的道路元素,建图的精度已达到厘米级,可以更敏捷地对发生的事件做决策,也能更端到端去推理和执行,从而更好地确保安全行驶,“比如在最难、最复杂的路口道路构建情况下,我们有能力完全重建路口,这是完全不一样的能力,不是靠模型一个个训练再把它串起来。”


此外,夏一平透露,极越的纯视觉方案是百度最早为L4智驾而开发的,“对场景的算力要求比较高,而且已经历8000多公里的安全无事故运营,有很强的优势。”


在车道级地图方面,百度地图LD地图(LD即车道级导航)也已经和极越的PPA功能深度融合,同时LD地图也是由自动驾驶视觉感知大模型生成的地图,让车道级导航地图的规模化更易实现。


百度副总裁尚国斌表示:“LD地图具备‘全国城市都能开’‘手机/舱驾都能用’‘智驾有图才安全’三个特点,真正的全国360城全覆盖,全球唯一将自动驾驶原生地图应用在手机和汽车上,让智驾像人一样开,比人更安全。”


也就是说,只要百度地图导航能到的地方,极越01的PPA智驾就能用。


在人机交互方面,极越通过将算力资源部署到端侧而非云侧,让极越01的语音助手“SIMO”的识别速度快至500ms,且在弱网/无网环境也能流畅交互。极越使用了百度研发的车载端侧语音识别大模型,将多语种、多方言和多场景的数据统一建模,一次处理,进而提升端侧的语音识别率。

公开资料显示,2019年初,百度语音技术团队公布在线语音领域全球首创的流式多级的截断注意力模型SMLTA,相对准确率提升了15%。此后不断迭代升级,并在上车后实现了优秀的交互体验。


百度语音首席架构师贾磊表示:“更强的技术一定是端侧大模型,让车机在任何网络环境下,都能快速响应用户交互需求并解答车辆相关操作的问题,给用户带来端侧完美的语音交互体验。”


此次极越AI DAY 2024技术大会,技术内容成为了核心,约两个小时的大会中技术讲解的时间超过一半,相比于传统车企,自诩拥有“汽车机器人”的极越更像是一家大模型公司。


在会后的媒体群访环节,夏一平透露,早在2021年的研发过程中,极越(当年还是集度)就开始规划和部署AI大模型,“我们全年AI模型迭代次数达到324次,而且是真正上车的模型,基本平均一天就有一个模型上车。”


2.“翻身仗”怎么打


近期理想MEGA的舆论和销量危机几乎给所有车企都“上了一课”,理想汽车CEO李想在反思与复盘的内部信中提到:“我们错误的把理想MEGA的从0到1阶段(商业验证期)当成了从1到10阶段(高速发展期)进行经营。”


面对极越01的销量,夏一平也反思过,“和李想最近的反思有点相似,我们以为把车造出来是1到10的过程,其实发现还是0到1的过程。”


他把极越的问题归结为“前期的目标用户找得不够精准”,而且品牌还在建立认知的过程中,应该“多把用户带上车”,极越的产品优势是“场景”和“体验”,而“不能去卖配置”。


面对越来越卷的电动汽车市场,夏一平认为,各家车企想在三电(电动机、动力电池、电控系统)方面拉开差距几乎是不可能的,“真正能够突破,赢得市场的只能是看智驾能力的高低,以及智能化体验的优劣。”


而在大洋彼岸,同样是使用纯视觉方案的特斯拉近期在北美地区全面推送FSD(全自动驾驶)Beta V12.3版本,此次升级的最大亮点是引入了特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)引以为傲的“端到端神经网络”技术,这一变革被誉为“改变游戏规则的技术”。


特斯拉介绍,FSD Beta V12.3将城市街道驾驶堆栈升级为一个在数百万视频片段上训练的端到端神经网络,取代了超过30万行的显式C++代码。这意味着汽车操控逻辑已经实现交由神经网络处理,而不是由程序员编写的代码。


“从现在开始,在北美的特斯拉交付中心,必须安装并激活FSD V12.3,并在交车前让客户进行一次短暂的试驾。”马斯克在给员工的邮件中写道。“几乎没有人真正意识到(有监督的)FSD的实际效果有多好。我知道这将减缓交付过程,但这仍然是一个硬性要求。”


不过,近期不少已经升级FSD Beta V12.3的车主在社交媒体上晒出了体验视频,其中一位车主JacksonS说:“FSD V12像一个专家一样处理混乱的施工区段,实现了我第一次尝试都无法达到的流畅度。”

海外特斯拉车主上传的新版FSD体验视频截图,图片来源:@JacksonS

特斯拉一直在努力使FSD对特斯拉车主更具吸引力,包括在去年秋天降价3000美元,以及在短时间内允许车主在汽车之间转移软件,还有如今的“为期一个月的免费试用”。


特斯拉自然是希望通过升级智能驾驶软件引发热潮,从而带动汽车销量。据美国消费者新闻与商业频道报道,特斯拉正面临压力,以避免第一季度的年度交付量下降。


同样是软件升级,同样是推出新版纯视觉智能驾驶方案,特斯拉在走的路,也是极越要走的路。


夏一平承认,特斯拉现在许多事情做得比较好,迭代的速度也比较快,“同时我们也要认识到,它不是一步登天的,而是靠长期的积累,由量变到质变的结果。”


但是,中国消费者为智能驾驶买单的意愿有多强呢?


“我不太认可消费者对智能驾驶购买意愿低的说法,”夏一平告诉「甲子光年」,“我自己在一线经常跑的,事实是越来越多的用户想买智驾的车。”


夏一平同时认为,到今年年底,头部的智能驾驶玩家和第二梯队就会拉开巨大的差距,“因为AI数据迭代的飞轮一旦起来之后,成长是非常快的,不给后来者超越的机会。”


「甲子光年」了解到,夏一平近期经常进入一线销售环节对团队进行培训,甚至亲自上场卖车。从今年1月份开始,极越也加大了对直播的投入,并加强了对汽车科技能力的宣传,以吸引潜在的目标客户,从而加强产品与市场的联系。


此外,极越第二款车型极越07预计将在今年的北京车展上亮相,并计划在下半年开启交付,极越所有的大模型能力也将搭载到最新的极越07车型上。


对夏一平来说,对极越来说,新的挑战开始了。


(封面图及文中部分配图来源:极越)


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