这家AI公司究竟做对了什么？

作者｜张麟

编辑｜栗子

在2026年的科技圈，具身智能无疑是最性感的赛道，里面挤满了各种机器人。它们跳舞、叠衣服、穿西装表演，相关企业受到资本狂热追捧，估值一路飙涨。

然而，在如此喧嚣的赛道里，却藏着一匹低调耕耘的“黑马”——工匠行智能。

它2018年就在贵州建立数据工厂，并在DeepSeek爆火之前研发出一系列垂类大模型。2025年7月，它开始“养鱼”，早于“养虾”（OpenClaw）问世。当行业仍在探索人形机器人的炫技场景时，工匠行智能已凭借其“1+N”战略，在K12教育、运动健康、康养等领域实现具身智能的规模化落地，签下上亿订单。

当前，工匠行智能的日token调用量已超2000亿

在一个求“快”的赛道里，工匠行智能选择了一条更“慢”、更扎实的路：从数据工厂到大模型，从具身智能操作系统到数据飞轮，从词元生产到场景服务。

那么，工匠行智能为何要这样走？

1. 从数据工厂到大模型：工匠行智能有何突破？

说大模型，首先要说大数据和算力。工匠行智能诞生于国家级大数据与算力高地——贵州。贵州是全国首个国家级大数据综合试验区、东数西算国家算力枢纽节点。全省建成投运重点数据中心50座，2025年全域总算力达160EFLOPS，2026年规划目标190EFLOPS，智能算力占比超98%，算力实力位居全国第一方阵。

2018年，工匠行智能率先在贵州建立自己的数据工厂。依托前身深耕教育领域的行业积累，数据体系从“人力资源”核心维度起步。历经多年沉淀，工匠行智能建立起人力、教育、中医、具身机器人、体育等多领域海量高质量标注数据集，覆盖千万级实体、亿级数据条目，为后期垂类模型训练筑牢底层基础。

2023年，工匠行智能与厦门大学成立人工智能（大模型）联合研发中心，并于2024年在在深圳设立双总部，组建来自香港中文大学（深圳）等国内外高校的顶尖科研团队，自研出工匠AI大模型，后叠加DeepSeek、Qwen等开源大模型，形成双模型基座，并在其基础上陆续训练出"五大一小"垂直领域专业模型，分别为多模态中医大模型、多模态教育大模型、多模态高尔夫大模型、轮椅具身大模型、疾病预测大模型、Wi-Fi生命体征监测小模型。

值得一提的是，凭借自研算法与独创的“小语料训练方法”（已申请发明专利），工匠行智能突破了传统大模型对“海量数据”的依赖，将垂类模型训练所需数据量从数十亿条降至数万条。

这不仅大幅降低了模型落地的边际成本，更重要的是，它使得模型能够快速适应不同垂直领域的“隐性知识”与“长尾场景”，这才是垂类模型真正能够深入行业肌理、解决实际问题的技术密钥。

2. 从Mer OS到数据飞轮：为何具身智能少不了这一步？

AI的终极形态必然是具身智能。而实现这一形态，仅有大模型（大脑）远远不够，必须有一个连接大脑与硬件（四肢）的操作系统（神经中枢）。

原因在于，具身智能的核心，是给AI装上物理身体（机器人/机械臂等），让智能体在真实世界完成感知→决策→行动→反馈闭环，自主交互、学习并执行复杂任务，实现“能看、能摸、能走、能操作”的物理世界服务能力。

但当前行业存在一个深层困境：大模型输出的是高层语义决策，硬件需要的是毫秒级实时控制信号，两者之间存在巨大的语义鸿沟与时间尺度差异。这一鸿沟，就像尚未被打通的“最后一公里”。

这一问题造成的后果，就是一些所谓的“具身智能”产品在执行任务时，仅能依靠固定代码与预设程序完成动作，泛化能力弱。

而要想解决这一技术鸿沟，就必须依靠操作系统将抽象的“意图”解析、调度、执行为具体的“动作序列”，从而有效抑制大模型幻觉与灾难性遗忘问题。

2025年7月，工匠行智能科研团队启动具身智能操作系统Mer OS的研发。这一系统被定义为“鲨鱼”，研发过程被工匠行智能内部称为“养鱼”。

Mer OS的核心价值，正在于填补上述鸿沟。作为大模型与硬件之间的中间层，它承担解析、调度、执行的关键职能：将大模型的高层语义决策翻译为硬件可执行的实时控制信号，同时建立安全拦截机制，防止大模型幻觉输出危险指令。

经「甲子光年」现场测试，该系统下的智能机器人可成功连接模型与硬件，初步实现指挥、调度、记忆、认知功能闭环。

此外工匠行智能还表示，鱼有百态，正如Mer OS衍生出的多Agent生态一样，用户可根据需求调度相应Agent，以实现功能的“具身化”。

3.从词元生产到场景服务：这才是AI的真正价值？

市场从不缺少优秀的大模型技术或对具身智能的探索，但技术唯有落地才能产生价值。

遗憾的是，相关调研结果显示，2025年全球发布的人形机器人中，超六成无明确商业落地场景，企业陷入了“炫技有余、实用不足”的困境。

国家层面也明确指出，算力是有限战略资源，每一个“词元”都应转化为解决真实问题的服务价值。

工匠行智能的路径恰好与之契合：拒绝炫技，聚焦真实用户场景。2026年，工匠行智能推出了“诺恩具身智能”品牌，核心产品签下上亿订单，其将核心的AI能力（1）落地到教育、康养、运动、安防等场景（N），通过“1+N”的战略路径，实现技术价值与民生赋能的闭环。

那么，工匠行智能究竟赋予了这些产品怎样的能力，能让用户真金白银为其买单？

在教育领域，诺恩AI书童学习机重新定义了“因材施教”，瞄准K12教育的核心痛点，诺恩AI书童实现了四大突破：

●“千人千面”，基于技术底座实现真正的个性化教学；

●“一屏全控”，打通老师、学生、家长三方信息孤岛；

●“快乐学习”，创新“养宠”模式，将学习过程转化为情感陪伴，提升内驱力；

●“精准提分”，通过海量题库+AI精准识别+押题，帮助学生精准提分。

诺恩AI书童学习机2.0 打印一体 量产版

正如香港中文大学（深圳）协理副校长蔡教授所言：“诺恩AI书童通过全模态、全方位感知的具身能力，能够系统性提升国民智力水平，这关乎民族未来竞争力的基石。”

目前，该产品已在贵阳一中、深圳福田实验教育集团等多所名校落地，成为落地学校内唯一获准在课堂使用的AI学习机。

在康养领域，诺恩AI康养机器人成为了新一代用户群体的“智能守护者”。面对老龄化趋势，诺恩AI康养机器人直击四大痛点：慢病管理、情感陪伴、任务执行与安全守护，不仅能够检测用户身体状态、随时陪聊，还能通过技术底座与特制机械臂，实现自动导航、自主取物等生活辅助功能。

诺恩AI康养机器人 量产版

此外，该产品还搭载了业内首个Wi-Fi生命体征监测与疾病预测模型，无需穿戴设备即可实现跌倒、呼吸异常等风险的实时感知。目前，该机器人已在深圳益田社区等大型养老社区率先投放，并与国内某知名连锁康养机构洽谈战略合作中。

运动健康领域，诺恩AI高尔夫机器人已经掀起AI教练的“范式革命”。

围绕“科学练球，精准降杆”的设计理念，诺恩AI高尔夫机器人（等同于“高尔夫魔镜”）构建了从“新手教学→诊断练习→成果可视”的完整闭环，可谓“三步学会高尔夫”。其核心技术在于：用户可自主上传任何一位职业球员或教练的视频，系统能实时拆解名家打法，并通过AI诊断精准定位用户个人最差动作，生成定制化训练方案。

这一「诊断-练习-反馈-评估」的技术闭环，具备极强的可迁移性，未来可复制到网球、健身等多种运动场景。

据了解，目前诺恩AI高尔夫机器人正在美国Kickstarter平台预热上线，海外市场反响良好。而且在刚过去的5月，工匠行智能与行业头部服务平台“铁马高尔夫”签下了诺恩AI高尔夫机器人6000万预售合同。

诺恩AI高尔夫机器人 量产版

此外，工匠行智能还将搭载在康养机器人上的Wi-Fi生命体征监测技术及疾病预测技术做成了单独的产品诺恩AI生命监测仪及诺恩AI云御智诊盒，可附加在多种场景及硬件上使用。如诺恩AI生命监测仪就特别适合用于独居场景，或酒店客房等存在隐私但又需要安防的场景。

4.从技术深耕到生态共建：藏着产业情怀？

工匠行智能的“1+N”战略，不仅是是其产品路径和商业路径，其深层内涵是一种产业赋能的哲学。

“1”，是以Mer OS为核心的技术底座。它不追求替代，而是秉持“赋能”的理念，作为技术连接器，向多行业多场景输出标准化的具身智能核心能力，帮助传统产业降低采纳先进技术的门槛与成本，用合作代替竞争。

“N”，是无限的场景服务生态。工匠行智能不执着于“一个本体打天下”，而是针对康养、教育、运动、医疗等场景，匹配最合适的AI硬件形态。

中国具身智能的万亿蓝海并非均匀分布，而是散落于数十个细分场景。技术的普及速度，从不取决于先进性，而取决于采纳成本。相比昂贵的、至今还没有商业化应用的人形机器人，用户更需要低成本、能解决具体问题的专用具身智能设备。

工匠行智能深知，在AI与具身智能快速发展的时代背景下，一款性能优异、价格合理且能够快速解决用户痛点的具身智能产品，其意义早已超越企业层面，而是关乎国家技术主权与未来产业的话语权。

因此，工匠行智能愿意开放核心能力与接口，与更多行业伙伴共建具身智能产业生态。这并非简单的商业策略，而是一种发出合作号召、凝聚产业合力的价值观。工匠行智能向「甲子光年」表示，唯有携手打赢这场智能时代的科技战役，中国才能在全球具身智能产业博弈中赢得“token铸币权”。

目前，「甲子光年」正积极为工匠行智能引进A轮融资。未来，工匠行智能将携手更多合作伙伴，探索面向各行各业的具身智能产品，并逐步开启出海业务，以实干家的姿态，将中国原创的AI能力输出全球。

不叠衣服、不跳舞、不造炫技的人形机器人，工匠行智能用8年深耕证明：好的具身智能，不是舞台上的表演者，而是生活里的实干家；不是替代人类的颠覆者，而是赋能行业的共建者。这，或许就是工匠行智能能在喧嚣赛道中签下上亿订单的核心答案。

（封面图及文中图片来源：工匠行智能）