全栈、多端、开放。

作者 | 田思奇

编辑 | 栗子

在即将结束的2025年，中国AI行业最大的矛盾进一步显化：模型能力突飞猛进，普通用户的体验却没有变得更简单。

模型可以写代码、生成长视频、分析大量文档，可多数用户仍需要在十几个App、不同设备之间反复切换。功能越多，入口越碎；能力越强，体验越复杂。这一矛盾在老年人、小孩等群体中更明显。复杂的界面操作，反而让AI制造出新的数字鸿沟。

在近日举行的2025数智科技生态大会上，中国电信提出了新的解法。天翼AI发布星辰智能体服务平台1.0，通过统一入口“星小辰”智能体，把云、网、端之间分散的能力通过意图理解、任务拆解与跨端协同重新组织起来。

结合TeleStudio、AI智能眼镜等全栈产品体系，中国电信正构建一个更兼容、更开放、更可信的数据+智能底座，让AI真正从能用迈向好用、易用与普惠。

这是一种从结构层面出发的体系化尝试，也映射出行业正在逼近下一阶段：竞争的焦点从模型能力转向入口位置，从单点体验转向全链路整合。

1.智能体服务平台重塑入口逻辑

当AI已具备跨场景理解与行动能力，我们是否还需要以应用和设备为中心组织用户体验？

过去十年，智能手机的体验逻辑是“设备为中心、界面为入口”：导航要开专属App，订票需启动航旅平台，办通信业务得进运营商应用。但随着大模型解锁长链路任务拆解能力，这种功能和App强绑定的模式已显低效。用户的需求天然是连续且跨场景的，而孤立的应用边界却将服务切割成碎片，形成体验壁垒。

天翼AI的答案，是通过星辰智能体服务平台1.0来统一这些碎片化的能力，再用“星小辰”智能体这个统一入口把它们呈现给用户。入口不再是设备，而是任务本身；终端只是触点，不是能力边界。

这套体系的核心，是智能体中控引擎与多场景协同架构。不同于传统AI工具简单的指令式匹配逻辑，中控引擎的核心是一个树形意图决策中枢，其运行方式深度模仿人类的思维路径：当用户发出一句模糊的自然语言指令时，中枢会沿着结构化的决策树层层拆解需求。

对于“查话费”“缴电费”这类简单指令，系统会在毫秒内快速路由至相应服务插件，实现即时响应；对于“规划三天后去海南的度假行程，包含订票、订海景房和景点预约”这类复杂任务，中枢会将其拆分为航班查询、酒店预订、景点筛选等多个子任务，再调度不同垂直领域的“从智能体”协同完成，最终向用户呈现完整的解决方案。

这种树形架构不仅让AI的决策过程具备可解释性，更解决了大模型应用普遍存在的“能力僵化”难题。

「甲子光年」认为，扩展性是智能体时代最核心的能力。面对生态扩容与伙伴能力增长，星辰智能体服务平台通过智能体接入、工具插件对接、知识库接入三大统一协议，实现智能体“造、接、管、调”全生命周期管理。生态伙伴与开发者仅需一次接入，就能触达中国电信4.6亿移动用户与2.4亿家庭用户，将精力聚焦于场景创新而非系统集成。

为了让平台能力随使用而进化，星辰智能体服务平台采用了三重数据飞轮机制——

认知飞轮沉淀用户的长短期偏好，使系统逐渐具备“了解你”的能力；

决策飞轮基于强化学习不断纠正策略，让AI的执行越来越精准；

调度飞轮则通过模式识别提前预测用户意图，使智能体从“被动等待”向“主动服务”转变。

在智能体服务的竞争中，中国电信的差异化护城河是运营商级全域安全体系。当智能体切入金融支付、政务办理等高敏感场景，系统可靠性便成了准入门槛。依托中国电信网络底座，星辰智能体服务平台构建了个人信息保护、数据治理、内容审查、网络防护的四重安全结构，可保障99.9%以上服务可用性，意图理解响应时延压缩至200毫秒内，支持十万级并发处理，还能实现恶意行为分钟级封禁，为用户筑牢信任的基石。

底层平台之上，“星小辰”智能体承担着体验落地的核心职责。在通信场景，其语音与语义混合识别技术将通话防诈准确率提升至90%，远超行业均值；同时提供AI代接、通话摘要与代办功能，用户不便接听时，系统可自动接起并生成待办事项，让手机成为安全与效率的双重代理，这是传统互联网应用难以实现的优势。

作为多智能体协同的统一入口，星小辰基于A2A与MCP协议，将手机打造成生态服务的“超级枢纽”。用户一句自然语言指令，就能完成导航、出行、支付等跨域任务。

通过深度整合高德地图、航旅纵横、翼支付等伙伴能力，星小辰已覆盖出行预订、生活缴费、内容生成等高频场景，实现服务全流程无跳转。

在办公场景，星小辰依托星辰大模型化身“轻量生产力引擎”，集成会议转写、重点提炼、脑图生成、长文总结等能力，用户只需下达任务目标，后台即可完成数据整理与信息提取，大幅降低AI工具使用门槛。

回归最初的问题：当AI具备行动能力后，用户需要的不是复杂界面，而是足够聪明、安全、包容的“智能伙伴”——它能听懂需求、记住习惯、办妥事务。

比尔・盖茨2023年曾预言，未来5年内，用户无需切换应用，仅凭日常语言就能享受普惠化智能服务。星小辰显然正让这一愿景提前落地，也印证了AI体验逻辑的根本转变：从“用户找服务”到“服务找用户”，从“多入口切换”到“入口直达”。

甲子光年创始人&CEO张一甲近日发布的《2025人工智能产业30条判断》报告中也提到，AI体验逻辑的改变，会导致IT公司的竞争逻辑变化：

赢家：谁更能开放API、融入智能体生态，谁就有机会成为AI时代的基础设施；

输家：谁仍然依赖复杂的页面操作和封闭的功能套件，谁就可能被AI绕过，逐渐边缘化。

报告还强调，未来AI与AI之间的A2A交互将超越人与AI的H2A交互。天翼AI将星小辰打造成原生语义入口，正是精准卡位这一趋势。

2.能力扩张，从虚拟创作到物理世界

今年以来，天翼AI在内容生成、端侧交互及其他大模型应用领域的布局，勾勒出AI能力边界的全新版图。这种扩张并非简单的产品线叠加，而是基于同一技术底座的多模态能力外延，其核心是搭建一条从虚拟内容生成延伸至物理世界执行的完整能力链路。

在内容生成侧，TeleStudio是这条链路的起点。视频生成行业长期面临动作变形、镜头闪烁、音画不同步等不可控难题，而TeleStudio以“文生图—文生视频—图生视频—角色驱动”的全流程架构进行技术规范化升级。

它支持2K分辨率、20秒以上长镜头和精准动作生成，并通过语音驱动口型、音乐驱动动作等能力减少后期调整成本。在保持高质量输出的同时，平台通过可视化界面与模板化配置降低门槛，推动AI视频生成从专业生产工具走向更广泛的创意人群。

如果TeleStudio解决了虚拟世界的生成问题，AI智能眼镜则重新思考了人与现实世界的交互方式。今年早些时候发布的天翼AI智能眼镜仅重38克，既保持了普通眼镜的佩戴体验，又配备1200万超广角摄像头，以及0.8秒抓拍和1440P高清录像的能力。眼镜与星辰大模型的深度绑定，更使其具备“抬头式交互”的即时理解能力。

在实际体验中，用户只需一句“小辰小辰”，即可启动多模态识别：在展馆前注视文物，它能解说；在异国街头，它能中英实时互译；在美食摊位，它能估算热量；在户外，它能免手操作打电话、听音乐、查天气、问百科等。得益于星辰大模型在听觉、视觉信号融合上的优化，即便在嘈杂环境下，依然能保持毫秒级响应。

同时，基于中国电信星辰大模型的“星河巡检助手”已在电力、能源、交通等领域使用，能代替人工进入高危场景进行识别、取证和报告生成，使安全巡检从被动记录走向主动预防。

物理执行之外，天翼AI在行业级AI应用侧也表现出强势的扩展曲线。其“CV二开集约平台”以零代码、拖拽式开发为核心，降低了AI模型训练门槛，使一线人员无需算法背景即可在小时级构建模型；依托集约算法舱，不同地区可复用同一算法成果，避免重复开发。在智慧农业场景中，该平台的羊只计数模型已投入使用；在城市治理中，蒙面识别算法在两周内交付并投入应用，大幅提升基层治理效率。

针对家庭育儿场景，天翼AI推出的AI智伴玩偶展示了多模态能力在消费端的另一种落地方式。其情感交互系统、角色扮演、家长语音复刻、诗词算术辅导与4G定位功能，使其从玩具升级为“陪伴型智能体”，强调辅助而非替代父母，是AI普惠教育领域的前沿探索。

数智科技生态大会现场还展出了集成天翼AI能力的智能手表，凭借精准的健康监测、运动分析、跌倒检测及一键SOS功能，为用户构建起覆盖日常健康与应急安全的双重守护屏障。

这些应用背后依托的是星辰大模型的能力体系，覆盖语义、语音、视觉与多模态方向，并通过MaaS平台形成可复制、可编排的服务能力。企业无需自行维护底层模型，即可在电信智能网络上快速构建、调用、监控与部署业务智能体，使AI服务从单次开发转变为可持续运营。

甲子光年报告指出，AI竞争正从单点能力转向“数、算、模、用”的全栈协同，能贯通理解、决策与执行的智能体体系，将成为未来产业的主导力量。

在这一背景下，天翼AI的应用版图不仅是若干独立产品，更是一套可延展的能力结构。无论是内容生成、现实环境理解、行业流程嵌入，还是家庭陪伴和健康监测场景，这些应用在底层都依托同一套智能体编排逻辑、统一协议体系或多模态大模型能力。

这种体系化能力让天翼AI具备了天然的外延空间。无论未来出现的是更复杂的工业链路，还是更细腻的个性化服务，这套能力体系都能以新的形态快速介入，让AI从特定用途的工具，演进为覆盖全社会运行节点的通用生产力。

3.从“会用AI”到“放心交给AI”

当行业把注意力集中在“智能体能做什么”时，更深层的变化正在中国互联网底层悄然发生：数字世界原有的运行机制，包括用户的行为路径、商业的分发方式、品牌暴露的机会窗口等，都在被智能体重新排列组合。

过去十余年，用户在手机应用之间穿梭形成稳定路径，界面结构、按钮位置、运营手段构成了平台的权力体系；但当越来越多任务由智能体自动完成，数字行为的重心会从“我点哪里”转向“我想做什么”。

一旦入口从界面迁移到意图层，价值流动的顺序就被改写：谁能承载用户的第一句表达，谁就能够重新定义服务的呈现方式。天翼AI选择在这一层搭建智能体服务平台，本质上是把入口从应用生态重新拉回数字基础设施侧——号码、通信网络与跨终端触点第一次成为智能体时代的“原生入口位”。

这一结构性优势，只有在全栈能力下才能完全发挥。而天翼AI在大会上展示多元终端应用形态和行业落地实践，正是入口体系的外延补强：让意图不仅能够被理解，还能被渲染、被解释，最终被执行。

当这些能力被星辰智能体服务平台统一编排时，它们便具备了“系统级协同”的可能——内容、交互、执行三个维度被纳入同一套协议体系之下，这也正是行业长期缺乏却最难复制的部分。

与此同时，传统应用生态的商业模式被打破。过去，一个服务能否触达用户，取决于运营位、榜单权重与界面曝光；而在智能体调度场景里，用户不会再走过这些页面。这种重构让服务排序的公平性变得更敏感，算法需要承担新的责任。

在这一点上，天翼AI依托央企运营商的定位，为“后台自动执行时代的服务公平性”提供了有保障的制度基础。安全不是它的终点，而是它能够介入智能体时代“公共秩序”的前提。

更重要的是，天翼AI并未把这种能力用于“自我封闭”，而是通过统一协议体系向生态开放，让合作伙伴的能力可以被自然纳入智能体链路中，不是“我来替你做”，而是“我让你更容易被调度、更容易为用户完成任务”。

这种合作共赢的体系并非意味着放弃主导权，而是以系统组织者的身份，让各服务商的能力通过A2A协议实现模块化调度，既避免了生态垄断，又让用户获得更全面的服务，让智能体以“透明的方式”流入日常生活的框架，完美诠释了“不求独行快，但求众行远”的生态理念。

智能体时代最重要的革命，已然不是功能要变多，而是复杂变简单。这也许正是智能体竞争真正的终局形态。