造一个汽车机器人总共需要几步？

首先，你需要知道什么是汽车机器人？

当然，这里指的不是变形金刚，不是“大黄蜂”，而是百度所诠释的“汽车机器人”。

在今年8月的百度世界大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏首次提出“汽车机器人”概念：“未来的汽车会变成‘汽车机器人’，未来‘机器人’形态会很像一辆汽车。汽车机器人具有这些特点，就是自动驾驶、智能助理、忠诚陪伴和自我学习。”

而在12月27日的百度Create2021（百度AI开发者大会）上，李彦宏再次重申了这一概念：“汽车机器人，是我们对汽车发展的未来判断。”

在李彦宏的想象中，这些汽车机器人，可以与人、道路、自己的同类进行自主沟通，并根据沟通的结果做出相应的动作。“它们就像大海中的鱼群，自主有序地、游刃有余地移动，完成各种各样的任务，成为人类的智能助手”。

既然知道了什么是汽车机器人，那么想要落地实现，离不开底层基础支撑，担当这一重任的自然是百度Apollo自动驾驶开放平台。

1.Apollo 7.0，助力汽车机器人落地

百度Apollo7.0架构图

百度Apollo自动驾驶开放平台于2017年第一届“百度开发者大会”上推出，而这一年，正是百度自动驾驶的关键之年，Apollo计划正式发布。

经过近5年11个版本的迭代，今年，百度Apollo自动驾驶开放平台迎来了新篇章：百度Apollo自动驾驶开放平台Apollo 7.0版本正式发布。

据百度介绍，Apollo 7.0将实现从代码到工具、从开源平台到工具化平台的里程碑式完整进化。在云端服务、开源软件、硬件开发、车辆认证四大开源平台基础上，Apollo 7.0可提供包括一站式实践云平台Apollo Studio、业内领先仿真服务、高效新模型在内的一系列升级。

云端服务平台层面，Apollo 7.0将6.0版本中深受开发者欢迎的“数据流水线”服务正式升级为Apollo Studio，涵盖开发者从上机到上车实践的全流程云端工具链，可为开发者提供一站式的实践平台体验；

仿真平台层面，Apollo 7.0推出PnC强化学习模型训练与仿真评测平台，具有数据真实、功能强大、评测标准全面、架构可扩展等多重优势，有望为强化学习研究提供统一的验证标准；

开源软件平台层面，Apollo7.0对感知和预测算法模块进行升级，引入MaskPillars、SMOKE、Inter-TNT三个基于深度学习的模型，可减少漏检、抖动等问题。

目前，百度Apollo自动驾驶开放平台在全球拥有135个国家超80000名开发者，开源代码量总体70万行。

2.Apollo X计划，多元汽车机器人宇宙

Apollo X多元汽车机器人

在造汽车机器人的这个游戏里，百度不仅要自己玩，还要带着大家一起玩。

此次大会上，百度展示了Apollo X计划的多元汽车机器人生态布局。百度Apollo X计划，是百度去年12月在第二届百度Apollo生态大会上推出的，希望从人才、技术、资本、场景等多个维度扶植细分赛道中的独角兽，协同产业，赋能行业，探索汽车机器人落地的更多可能性。

百度表示，Apollo7.0在赋能开发者的同时，进一步扩充了汽车机器人连接技术与场景的能力。

目前，百度Apollo与生态伙伴联合打造的“汽车机器人”，已覆盖客运、货运、生活服务等领域，并且在乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口作业等细分场景中落地应用。

在乘用车场景中，有汽车机器人RoboTaxi。今年6月，百度发布第五代Robotaxi无人车Apollo Moon，目前已进入无人化测试阶段，实路测试里程超过2100万公里。

在公交车场景中，百度联合金龙客车打造的自动驾驶小巴“阿波龙”汽车机器人，已经在北京、广州、雄安、重庆等22个城市园区落地部署，累计服务人次超过12万人，累计自动驾驶里程超12万公里。

在干线物流场景中，百度与Apollo X计划的首家伙伴——货运领域公司狮桥，共同推出的干线物流汽车机器人Deepway，通过数据驱动，自我学习，高速重卡场景的自动驾驶能力得以快速迭代，预计2023年将投入1000辆重卡，使其成为干线物流领域的“AI老司机”。

在仓储配送场景中，新石器零售汽车机器人，已在上海等城市落地，可为用户提供商品、外卖等移动售卖服务。

在矿山港口作业场景中，百度Apollo矿山特种作业汽车机器人作为中国首个在矿山领域实现车路云全方位覆盖的智能化方案，具备完全自动驾驶能力，可通过车路协同方案实现精准的位置及作业状态信息，而未来还将不断进化、支持跨工作面的全流程作业。比如华能伊敏自动驾驶矿卡汽车机器人。

据悉，目前百度Apollo的生态合作伙伴规模已超过210家。而在港口物流、机场物流等场景中，还有更大的空间等待百度与生态伙伴去探索。名单还在加长，百度Apollo的“朋友圈”还在扩大，“野心”还在膨胀……

3.Apollo EDU自动驾驶教育人才计划

即使拥有了技术、平台、资源，但要实现李彦宏的“汽车机器人”终极目标，高质量的人才也是不可或缺的。

2021年《智能网联汽车人才需求预测报告》显示，2025年汽车行业总体需求约120万人，预计缺口103万人，从业人员数量供给严重不足。同时，复合型人才培养机制不足、专业核心课程设置与人才知识结构需求偏离、毕业生工程实践能力不足和高校知识更新迭代慢、“卡脖子”关键技术人才缺乏等问题突出，从业人员的质量并不能满足行业的需求。

为此，百度Apollo推出了Apollo EDU自动驾驶教育人才计划，帮助自动驾驶行业，培养具有岗位技能的应用型人才，以及能够将先进科学技术转化为实践的研究型人才。

在此次大会上，百度宣布计划未来3年将赋能千万所院校和企业、培养百万自动驾驶工程型人才的目标，全面覆盖应用型及研究型人才，让自动驾驶真正赋能各行各业，推动自动驾驶产业持续繁荣发展。

值得一提的是，今年的百度AI开发者大会是首次在元宇宙中召开，在宣称汇聚了10万人的时空中，李彦宏乘坐着自家的“萝卜快飞”抵达舞台，酷炫十足。而现实中，李彦宏表示，将在2022年上半年公布首款概念车，并在2023年量产交付首款汽车机器人。至于现实中的汽车机器人会不会像李彦宏所描述的那样，留给大家遐想的时间、空间还有很多。