• 提出企业级AI Agent演进路径与核心能力：报告清晰地区分了Chatbot、Copilot与Agent。报告认为，Agent的能力建立在强大的对话、推理和记忆能力之上，其最核心的特征是“工具调用”，这使其具备了自主规划和行动的能力，从而将人机协作模式从“人指导AI”或“人指示AI”提升至“人指挥AI”，让AI完成绝大多数工作。

  
  

• 首次展示阿里云“企业AI Agent百景图”，全景式展现应用场景：报告最具特色的亮点是构建了详尽的“企业AI Agent百景图”。该图谱深入到制造、消费电子、零售等具体行业，全面展示了AI Agent在研、产、供、销、服等业务价值链各环节的落地场景，为企业应用AI Agent提供了清晰的参考地图。

  
  

• 定义AI Agent的四类核心角色：报告将AI Agent在不同场景中的应用归纳为四种核心角色，形成场景地图。这四类角色分别是：

  
  

• 前端交互的大脑顾问：利用“群体智慧”解决面向用户前端人员的专业知识问题。

  
  

• 专家级的数字员工：通过提炼特定行业数据和自动化流程，成为企业的“超级员工”。

  
  

• 贴心反馈的灵感伙伴：提供个性化反馈，成为随时可以头脑风暴的伙伴，为创造力提供情绪价值。

  
  

• 让想象力落地的创造者：借助AIGC能力，低成本、高质量地生成创意素材，加速内容创作。

  
  

• 颠覆数字化逻辑，提出“流程找人”的新范式：报告深刻地指出，AI Agent将从根本上翻转企业数字化的工作逻辑。过去的模式是“人找流程”，人需要主动登录多个系统去处理任务。而在AI Agent时代，模式将转变为“流程找人”，Agent作为中枢大脑，能主动理解目标、调度后台系统和服务，仅将需要人工决策或确认的节点精准推送给人。

  
  

• 提供从0到1、从1到100的企业落地策略：报告为企业如何引入AI Agent提供了清晰的业务视角和路线图。建议企业在初期（从0到1）应聚焦高价值、高可行性的场景“快速行动”，实现速赢，建立信心。在进入规模化增长阶段（从1到100）时，则应构建体系化能力，通过技术中台沉淀已验证的解决方案，驱动业务持续增长。

无